Machine-Learning-ETF von Ossiam

Die Natixis-Tochter Ossiam hat einen aktiven ETF aufgelegt, der auf Machine-Learning-Algorithmen zurückgreift. Das globale Anlageuniversum des Ossiam World ESG Machine Learning ETF (ISIN IE00BF4Q4063) wird zunächst einem Nachhaltigkeitsfilter unterzogen, der kontroverse Einzeltitel und Branchen ausschließt. Der quantitative, selbstlernende Anlageprozess untersucht anschließend den Zusammenhang zwischen ESG-, Finanz-, und Trading-Variablen und dem Vorzeichen der vergangenen 3-Monatsrenditen. Auf Grundlage von über 200 Kennziffern werden die Aktien jeweils als Risk, Neutral oder Opportunity bewertet. Unter Maßgabe eines Carbon-Reduction-Filters und unter Berücksichtigung eines Minimum-Varianz-Ziels werden die besten 120 Titel ins Portfolio eingebracht und quartalsweise neu selektiert und gewichtet.


Quelle: Ossiam

Die ESG-Daten liefert Sustainalytics. Der Algorithmus wurde gemeinsam mit Advestis entwickelt. Die TER der Strategie liegt bei 0,65 % pro Jahr. Mindestinvestment sind 2 Mio. Euro.


Absolut Research analysiert institutionelle Publikumsfonds und ETFs mit Fokus auf ESG-Kriterien jeden Monat in der Publikation Absolut|ranking Sustainability Equity. Zusätzlich werden diese Ansätze in einem traditionellen Vergleichsuniversum gemäß ihrer regionalen Ausrichtung verglichen. Insgesamt umfasst das Absolut|ranking mehr als 16.000 institutionelle Publikumsfonds, aufgeteilt in 34 Asset-Klassen und Marktsegmente und mehr als 160 Universen.