Maschinelles Lernen im Asset Management

Der Einsatz von maschinellem Lernen in einigen Industrien und der damit einhergehende Kulturkampf zwischen daten- und modellgetriebener Statistik hat nun auch das Asset Management erreicht. Dr. Bernd Scherer von Lampe AM skizziert die Eigenschaften und die Herausforderungen bei der Analyse von ökonomischen Daten und geht der Frage nach, welche Anwendungsgebiete es für maschinelles Lernen im Portfoliomanagement geben könnte.

Abonnenten finden den Beitrag in Ausgabe 1|2020 des Absolut|report ab Seite 46.