Patentqualität durch Machine Learning
Innovative Unternehmen bieten Wachstumspotenziale, von denen Investoren profitieren können. Heute die Gewinner von Morgen zu identifizieren ist keine einfache Aufgabe. Die Anwendung von Machine-Learning-Techniken zur Identifikation erfolgversprechender Patente bietet hier einen erfolgversprechenden Ansatzpunkt, wie Lucas von Reuss, Geschäftsführer der Quant IP GmbH, in seinem Fachbeitrag aufzeigt.
Abonnenten des Absolut|alternative finden den Fachbeitrag in Ausgabe 03|2022 ab Seite 36.
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