Kommentar: Ein fundamentaler Quant muss den Durchblick behalten

Machine-Learning-Methoden werden heute von vielen Asset Managern eingesetzt und lösen im Quant-Bereich traditionelle lineare Modelle zunehmend ab. Dabei darf man jedoch nicht den Durchblick verlieren und einer Black Box vertrauen, wie Dr. Andreas Sauer, Prinzipal bei ansa capital management, in seinem Kommentar darleget. Wie bei traditionellen fundamentalen Ansätzen, müssen auch ML-Algorithmen ein Ursache-Wirkungs-Verständnis ermöglichen. Sonst besteht die Gefahr, sich im Datendschungel zu verlieren.

Der Kommentar wurde in Ausgabe 01-2023 des Absolut|alternative veröffentlicht und steht zum Download zur Verfügung.

Absolut|alternative bietet institutionellen Investoren einen einzigartigen Zugang zu liquiden alternativen Anlagestrategien, darunter Themen wie Smart-Beta- und Factor-Investing, Digital Assets, Quantitative Strategien, Künstliche Intelligenz und Sektorinvestments.