KI-basierte Aktienselektion: Herausforderungen, Erfahrungen und Mehrwerte

Technologien der künstlichen Intelligenz versprechen enorme Möglichkeiten, insbesondere datengetriebene Prozesse im Portfoliomanagement effizienter und schneller zu gestalten. Prof. Dr. Peter Oertmann und Dr. Daniel Willmann von Ultramarin zeigen, wie KI-basierte Methoden in quantitative Aktienstrategien integriert werden können, um klassische ökonometrische Ansätze zur Bestimmung von Renditetreibern zu verbessern.
 

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