Einsatz maschineller Lernverfahren für Crashprognosen

Es liegt in der Natur der Sache, dass eine frühzeitige und verlässliche Prognose von Aktienmarktcrashs schwierig ist. Dieser Beitrag zeigt jedoch, wie sich technische und fundamentale Indikatoren, Stimmungsmaße und makroökonomische Kennzahlen unter Einsatz maschineller Lernverfahren kombinieren und zur Prognose von Kursstürzen nutzen lassen. Maschinelle Lernverfahren müssen dabei nicht zwangsläufig als „Black Box“ verstanden werden.

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