26.09.2022 | Absolut|alternative

Patentqualität durch Machine Learning

Innovative Unternehmen bieten Wachstumspotenziale, von denen Investoren profitieren können. Heute die Gewinner von Morgen zu identifizieren ist keine einfache Aufgabe. Die Anwendung von Machine-Learning-Techniken zur Identifikation erfolgversprechender Patente bietet hier einen erfolgversprechenden Ansatzpunkt, wie Lucas von Reuss, Geschäftsführer der Quant IP GmbH, in seinem Fachbeitrag aufzeigt.



Abonnenten des Absolut|alternative finden den Fachbeitrag in Ausgabe 03|2022 ab Seite 36.

Absolut|alternative bietet institutionellen Investoren einen einzigartigen Zugang zu liquiden alternativen Anlagestrategien, darunter Themen wie Smart-Beta- und Factor-Investing, Digital Assets, Quantitative Strategien, Künstliche Intelligenz und Sektorinvestments.

 

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