Maschinelles Lernen zur Prognose von Aktienabsturzrisiken

Maschinelles Lernen hat in den letzten Jahren in vielen Forschungsund Anwendungsbereichen Einzug gehalten und sich zu einem wertvollen Werkzeug im Asset Managemet entwickelt. In ihrem
Fachbeitrag zeigen Dr. Laurens Swinkels, Dr. Harald Lohre und Lejda Bargjo von Robeco, das Potenzial von ML zur Prognose von Crash-Risiken bei Unternehmen.

Abonnenten finden den Fachbeitrag ab Seite 40 in Ausgabe 01-2023 des Absolut|alternative.

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