Kommentar: Machine Learning zur Prognose von Crashrisiken

Prognosen von Aktienkursen mit Hilfe von Modellen sind stets herausfordernd, da historische Zusammenhänge oft weder linear noch zeitstabil sind. Besonders mit Blick auf Crashrisiken können ML-Techniken jedoch helfen. Wie sich diese Techniken zum Wohle des Investors einsetzen lassen, skizziert Dr. Pim van Vliet, Co-Head Quantitative Equities bei Robeco, in seinem Kommentar. Maschinelles Lernen sei demnach in der Lage, quantitatives Investieren eine Stufe weiterzubringen.

Abonnenten des Absolut|alternative finden den Kommentar in Ausgabe 01|2022 auf Seite 12.

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